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AI

ChatGPT DALL·E의 빛과 밝기, 스타일, 분위기, 구도 등을 조정하기

by hfgraphic 2025. 5. 31.
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이번 글에서는 DALL·E의 또 다른 핵심 기능, 즉 빛과 밝기, 스타일, 분위기, 구도 등을 조정하며 이미지를 정교하게 만드는 방법을 설명합니다.

 

먼저 저는 주요 등장인물을 빨간 다람쥐로 바꾸고, 빛과 밝기를 활용해 다양한 연출이 가능하다는 점을 보여드렸습니다.

 

DALL·E에게는 아래와 같이 다양한 빛의 종류를 요청할 수 있습니다:

 

  • 부드러운 빛, 어두운 빛, 강렬한 빛
  • 확산광
  • 특정 색상의 네온 조명
  • 자연광
  • 특정 시간대의 빛 (예: 황금 시간대, 한낮의 빛, 또는 여름 오후 4시의 빛)
  • 따뜻한 색조의 빛 또는 차가운 색조의 빛

 

사진작가들이 알고 있듯, 빛은 이미지에 있어 매우 중요하므로 프롬프트 작성 시 이 요소를 꼭 고려해야 합니다.

 


또한 DALL·E는 다양한 예술 스타일을 반영한 이미지 생성도 가능합니다. 예를 들면:

 

  • 인상주의, 초현실주의, 상징주의, 입체파
  • 아르 데코, 로코코, 만화풍 스타일 등

 

스타일을 명시하면 그에 맞는 색감과 구도를 반영한 결과물을 생성합니다.

 


그 다음은 색감과 필터를 조정하는 것입니다. 예를 들면:

 

  • 생생한 색감, 파스텔 톤, 세피아, 흑백 등
  • 질감이나 재질도 묘사 가능 (예: 나무 껍질의 거침, 천의 부드러움, 벨벳의 두께, 금속의 광택 또는 거칠음 등)

 

이처럼 시각적 디테일을 풍부하게 표현할 수 있습니다.

 


덜 논리적인 요청도 효과적입니다. 예를 들어, 이미지의 분위기를 지정할 수 있습니다:

 

  • 차분한 분위기
  • 불길하고 어두운 분위기 (배경과 색감, 인물까지 모두 바뀜)
  • 역동적이고 에너지 넘치는 느낌 (다람쥐가 뛰어오르는 순간)
  • 활기차고 밝은 이미지
  • 마법 같은 분위기 또는 신비로운 느낌 등

 

분위기를 설정하면 DALL·E는 조명과 배경, 인물 묘사 모두를 해당 감정에 맞추어 조정합니다.

 


또한 사진 용어를 활용해 이미지의 구도나 시점도 조절할 수 있습니다:

 

  • 정면샷, 측면샷, 하이 앵글, 로우 앵글
  • 클로즈업, 풀샷, 항공 뷰(드론 효과), 특정 줌 수준
  • 카메라나 렌즈 종류도 요청 가능 (예: 어안렌즈, 폴라로이드, 핀홀카메라, 85mm 렌즈, 광각 렌즈 등)

 


마지막으로 이미지 비율을 설정할 수 있습니다:

 

  • 기본은 정사각형 (1:1)이지만, 16:9 가로형, 세로형도 요청 가능
  • 동일한 캐릭터와 환경을 유지하면서 가로 또는 세로 포맷으로 다시 생성 가능
  • 이때 특정 코드를 활용하면 이미지 간 연속성을 유지할 수 있는데, 이는 이후 강의에서 설명됩니다


그 다음은 프롬프트의 정교함이 결과에 어떤 영향을 주는지를 보여주는 실험입니다.

 

먼저 매우 단순한 프롬프트로 “공원에 있는 개”라는 요청을 DALL·E에 보냅니다.

그러자 골든 리트리버가 공원에서 카메라를 향해 뛰어오는 이미지가 생성됩니다.

이 요청은 간단하지만 그만큼 결과도 매번 다르게 나올 수 있습니다.

 

다음으로, 같은 상황에 대해 정교한 프롬프트를 작성합니다:

 

“공원 산책로에 평화롭게 앉아 있는 성견 골든 리트리버를 사실적인 회화 스타일로 그려줘. 산책로 양옆에는 꽃이 만발한 키 큰 나무들이 있고, 해질녘 햇빛이 나뭇잎 사이로 비쳐 강아지의 털 위에 빛과 그림자를 만든다. 개는 공을 입에 물고 있고, 전체적으로 따뜻한 색조(분홍, 주황 등)의 고요하고 평온한 분위기를 원해. 이미지 포맷은 가로형으로 해줘.”

 

결과는 앞서 요청한 단순 이미지보다 훨씬 더 풍부하고 디테일한 그림입니다.

하지만 처음에는 개가 공을 물고 있지 않았기 때문에 다시 요청했고, 몇 번의 재생성을 거쳐서 원하는 결과를 얻을 수 있었습니다.

 


이 사례에서 알 수 있듯, DALL·E는 매우 뛰어난 이미지 생성 능력을 가졌지만:

 

  • 프롬프트를 얼마나 세밀하고 구체적으로 작성했는가가 결정적입니다
  • 그리고 모델이 모든 지시를 정확히 따르지 않을 수도 있으므로, 반복 요청과 보완 설명이 필요할 수 있습니다

 

이처럼 반복과 정교한 지시를 통해 보다 정확하고 아름다운 이미지를 얻을 수 있으며, 간단한 프롬프트보다 훨씬 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.

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