본문 바로가기
반응형

분류 전체보기511

주요 AI 도구들의 종류와 특징, 그리고 구체적인 활용 사례 이 글은 현재 영화 제작 파이프라인에서 바로 활용할 수 있는 주요 AI 도구들의 종류와 특징, 그리고 구체적인 활용 사례를 총망라하고 있습니다.AI 영화 제작 도구 가이드 및 활용 사례 요약1. 비디오 생성 및 변환 도구 (Video Generation)단순한 프롬프트 입력을 넘어, 기존 영상을 변환하거나 고도화하는 도구들입니다.Runway Gen-2: 현재 가장 많은 관심을 받는 도구로, 텍스트를 비디오로 바꾸거나 영상의 스타일을 변환하는 데 탁월합니다.Stable Diffusion: 사용법은 복잡하지만, 독특하고 창의적인 결과물(예: 블루베리 스파게티 영상 등)을 만드는 데 강력합니다. Video-to-Video: 실제 고양이 영상을 '스튜디오 지브리' 스타일의 애니메이션으로 변환하는 등 실사 소스를.. 2026. 1. 26.
AI 영화 제작 시 반드시 고려해야 할 윤리적 쟁점과 책임감 있는 사용법 이 글은 AI 영화 제작 시 반드시 고려해야 할 윤리적 쟁점과 책임감 있는 사용법에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용을 한국어로 상세히 요약해 드립니다.AI 영화 제작의 윤리적 고려 사항 요약1. 법적 면책 조항 (Disclaimer)저는 변호사가 아님을 명시하며, 이 내용은 법적 조언이 아니라고 강조합니다. 구체적인 법적 문제는 반드시 전문 변호사와 상담해야 합니다. 2. 초상권 및 허가 (Likeness and Permission)상업적 이용의 제한: 영화에 특정 인물의 외형(Likeness)을 사용할 때, 이를 통해 상업적 이득을 취하려 한다면 반드시 해당 인물의 사전 허가를 받아야 합니다.경계의 모호함: 두 명의 외형을 섞거나 누군가와 닮게 만드는 행위 등 법적으로 모호한 영역이 존재하므로 주의가.. 2026. 1. 26.
AI가 영화 제작 방식과 창작자의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 철학적, 실무적 관점 이 글은 AI가 영화 제작 방식과 창작자의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 철학적, 실무적 관점을 담고 있습니다. AI 영화 제작: 창작의 패러다임 변화 요약1. 창작자의 역할 변화: 제작자에서 '큐레이터'로예술적 취향의 중요성: 과거에는 무에서 유를 만드는 기술이 중요했다면, 이제는 AI가 생성한 결과물 중 무엇이 좋은지 선택하는 '큐레이션' 능력과 개인의 취향이 가장 중요해졌습니다.창의성의 극대화: AI는 개인의 창의력을 최소 50배 이상 증폭시켜 주며, 할리우드 같은 대형 자본의 승인(Greenlight) 없이도 누구나 자신의 프로젝트를 현실화할 수 있게 합니다.2. AI와 직업의 미래 (산업 혁명과의 비교)일자리를 뺏는 것이 아닌 '필수 도구'화: AI가 사람의 직업을 뺏는 것이 아니라,.. 2026. 1. 26.
영화 제작 과정에서 AI의 현재 기술 수준과 활용 가능성 이 영상 글은 영화 제작 과정에서 AI의 현재 기술 수준과 활용 가능성, 그리고 한계점에 대해 매우 상세히 다루고 있습니다.AI 영화 제작의 현재와 미래 요약1. AI 기술의 현재 상태 (현실적인 진단)완전한 영화 제작은 아직 불가능: 프롬프트 입력 한 번으로 완성된 영화가 나오는 단계는 아닙니다. 현재의 영상 생성은 다소 기초적인 수준입니다.도구의 연결(Pipeline): 현재의 AI는 프로젝트를 완성하기 위해 하나씩 차례로 사용하는 여러 도구의 집합체로 이해해야 합니다. 2. AI가 잘하는 것 (강점 및 활용 분야)AI는 영화 제작의 사전 제작(Pre-production) 및 기술적 작업에서 압도적인 효율성을 보여줍니다.아이디어 및 시나리오: 수천 개의 아이디어를 순식간에 제안하고, 초안 대본이나 에.. 2026. 1. 25.
Cinema 4D의 새로운 GPU 파티클 시스템을 심층 탐구 1. 리소스 소개학습 리소스: Demystifying Post-Production의 내용으로 Cinema 4D의 새로운 GPU 파티클 시스템을 심층 탐구합니다.2. 스플라인 기반 파티클 포털 제작 (Spline-based Emission)스플라인을 활용해 소용돌이치는 '포털' 효과를 만드는 과정입니다.설정 핵심:Spline Emitter: n-Side 스플라인을 생성하고 이를 에미터로 설정했습니다. 포인트 모드를 'Uniform'으로 설정하여 파티클이 균일하게 방출되도록 제어했습니다.Surface Attract: 단순히 회전 이펙터를 쓰는 대신, 회전하는 지오메트리를 만들고 Surface Attract 모디파이어를 사용하여 파티클이 지오메트리의 회전 속도를 상속받아 표면에 밀착되어 돌도록 만들었습니다.C.. 2026. 1. 23.
Cinema 4D의 새로운 GPU 파티클 시스템을 활용한 다양한 예제 분석과 기술적 트릭 공유 1. 기본 정보이번 글의 핵심은 Cinema 4D의 새로운 GPU 파티클 시스템을 활용한 다양한 예제 씬(Asset Browser에 포함된 프리셋) 분석과 기술적 트릭 공유입니다.2. 핵심 프리셋 분석 및 기술 시연① Switch Groups (그룹 전환 및 조건 제어)개요: 특정 조건에 따라 파티클의 그룹을 바꾸고 성질을 변화시키는 방법입니다.메커니즘:Condition Modifier: 파티클의 속성(나이, 속도 등)을 체크합니다. 여기서는 '나이(Age)가 10프레임 이상'인 경우를 조건으로 설정했습니다.Chance 파라미터: 10프레임이 넘었다고 해서 모든 파티클이 즉시 변하는 것이 아니라, 설정된 '확률(Chance)'에 따라 무작위로 그룹이 전환되도록 애니메이션화하여 훨씬 유기적인 움직임을 만듭.. 2026. 1. 23.
Cinema 4D의 새로운 GPU 기반 파티클 시스템을 활용한 실제 작업물과 테크닉 Cinema 4D의 새로운 GPU 기반 파티클 시스템을 활용한 실제 작업물과 테크닉 1. 글의 개요핵심 주제: 신규 파티클 시스템의 유연성과 성능을 활용하여 복잡하고 유기적인 시각 효과를 빠르고 효율적으로 구현하는 방법.2. 주요 씬(Scene) 분석 및 테크닉① 보텍스(Vortex)와 폭발 효과 (The Tornado Scene)에미터 설정: 디스플레이서(Displacer) 변형을 준 **Spline Emitter(Circle)**를 사용하여 정적이지 않은 유기적인 방출을 유도했습니다.Flock 모디파이어: 파티클 간의 응집(Cohesion), 분리(Separation), 정렬 등을 제어하여 단순한 먼지가 아닌 밀도 있는 구조체를 형성했습니다.컬러 매퍼(Color Mapper): 파티클의 나이(Age).. 2026. 1. 22.
Cinema 4D 신규 GPU 파티클 시스템 심화 분석 및 워크플로우 Cinema 4D 신규 GPU 파티클 시스템 심화 분석 및 워크플로우1. 시스템의 철학: "모든 것은 데이터다"새로운 파티클 시스템은 단순한 시각 효과를 넘어, 고성능 데이터 관리 시스템으로 설계되었습니다. 과거의 시스템이 CPU 기반의 순차적 계산에 의존했다면, 현재는 수백만 개의 점(Point) 데이터를 GPU 상에서 병렬로 처리합니다.파티클의 정의: 파티클은 위치 정보 외에도 Lifetime(수명), Alignment(방향), Angular Velocity(회전 속도), Distance(이동 거리) 등 수많은 **내장 속성(Attributes)**을 가진 동적 개체입니다.성능의 혁신: GPU 내에서 시뮬레이션과 렌더링 데이터 준비가 동시에 이뤄집니다. 이는 CPU와 GPU 사이의 데이터 병목 현상을.. 2026. 1. 22.
Arnold 렌더 적응형 샘플링(Adaptive Sampling), 샘플 클램핑(Clamping), 그리고 필터링(Filtering) Arnold 렌더러의 품질과 속도를 결정짓는 핵심 설정인 적응형 샘플링(Adaptive Sampling), 샘플 클램핑(Clamping), 그리고 필터링(Filtering)에 대해 다루고 있습니다.1. 적응형 샘플링 (Adaptive Sampling)모든 픽셀에 동일한 샘플을 쏘는 대신, 노이즈가 많은 부분에는 더 많은 샘플을 투입하고 깨끗한 부분은 빨리 끝내는 효율적인 방식입니다.동작 원리: 기본 카메라 샘플(AA)은 최소치 역할을 하고, AA Max는 최대치 역할을 합니다. 노이즈가 심한 픽셀은 설정된 최대치까지 샘플을 더 많이 사용하여 품질을 높입니다.Adaptive Threshold (임계값): 노이즈에 대한 감도를 조절합니다.값이 낮을수록(예: 0.01): 더 예민하게 반응하여 많은 픽셀에 높은.. 2026. 1. 18.
반응형

티스토리툴바