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Stable Diffusion 설치를 성공적으로 마쳤습니다. 이제 본격적으로 Stable Diffusion을 이용해 AI 아트워크를 만들어볼 차례입니다.
대시보드와 이미지 저장 위치 설정
처음 프로그램을 실행하면, 화면에 대시보드가 보일 것입니다.
이곳에는 이미지 생성을 위한 다양한 세부 조절 기능들이 모여 있습니다.
먼저, 이미지를 어디에 저장할지 설정해야 합니다.
- 상단 메뉴에서 Settings(설정) 탭으로 이동합니다.
- Paths for Saving(저장 경로)를 클릭합니다.
- 저장할 폴더를 미리 컴퓨터에 만들어 두고, 해당 경로를 여기에 붙여넣습니다.
- Apply settings를 누르고 UI를 다시 로드합니다.
이제 생성한 이미지는 지정한 폴더에 저장되어 쉽게 찾아볼 수 있게 됩니다.
Text-to-Image: 기본 사용법
이제 다시 Text to Image 탭으로 돌아와 이미지 생성을 시작해봅니다.
Positive Prompt (긍정 프롬프트)
- 만들고 싶은 장면이나 스타일을 텍스트로 입력합니다.
- 예: "a man" → 양복 입은 남성이 생성됨
Negative Prompt (부정 프롬프트)
- 피하고 싶은 요소들을 입력합니다.
- 예: low quality, extra limbs, blurry, mutated hands 등
프롬프트 참고 사이트
- Civitai (civitai.com):
- 긍정/부정 프롬프트
- 사용한 샘플러
- 해상도, CFG scale 등 모두 확인 가능
- 다른 사람들이 만든 이미지와 그 프롬프트를 참고할 수 있습니다.
주요 설정 설명
Sampler (샘플러)
이미지를 생성하는 과정에서 어떤 방식으로 처리할지를 결정하는 알고리즘입니다.
큰 차이는 없지만, 일반적으로 Euler a 나 DPM++ 종류들이 많이 사용됩니다.
Sampling Steps (샘플링 단계 수)
- 숫자가 작으면 이미지 품질이 떨어지고,
- 너무 크면 시간이 오래 걸립니다.
- 일반적으로 20~30단계면 충분합니다.
Restore Faces (얼굴 복원)
- AI가 잘못 생성한 눈, 입, 얼굴 형태 등을 보정해 줍니다.
Tiling (타일링)
- 같은 이미지를 옆에 붙일 때 자연스럽게 이어지도록 생성해 줍니다.
- 반복되는 배경 패턴 등에 활용 가능
Hi-Res Fix (고해상도 보정)
- 낮은 해상도의 이미지를 더 고품질로 업스케일합니다.
- 다양한 업스케일러(Latent, ESRGAN 등)를 선택할 수 있습니다.
Width & Height (가로x세로 크기)
- 기본값은 512x512
- 정사각형이 아닌 비율을 선택하면, 가끔 AI가 두 사람을 중복 생성하는 등의 오류가 생길 수 있습니다.
Batch 설정
Batch Count
- 생성할 이미지 수
- 예: 4로 설정 시 4장이 순차적으로 생성됨
Batch Size
- 한 번에 동시에 몇 장을 생성할 것인지
- 고사양 PC에서만 활용 권장
CFG Scale
- 프롬프트를 얼마나 엄격하게 따를 것인가?
- 값이 낮을수록 자유롭게 생성됨 (약한 제약)
- 값이 높을수록 텍스트 내용에 더 충실함
- 일반적으로 5~15 사이가 적절
Seed (시드)
- 이미지를 생성할 때 쓰이는 난수값
- 기본값 -1: 매번 다른 이미지 생성
- 특정 시드를 고정하면 같은 이미지 재생성 가능
- 시드 간의 조합 및 영향도 조절도 가능 (Variation Seed 사용)
생성된 이미지 확인
- 하단에 생성된 이미지의 정보가 자세히 나타납니다.
- 프롬프트
- 사용한 샘플러
- 시드 값
- CFG scale
- Steps 등
- 폴더 아이콘 클릭 → 지정한 이미지 저장 폴더 열기
- → 생성된 이미지들을 모두 확인 가능
이제 당신은 Stable Diffusion을 활용해 텍스트 기반 이미지 생성이 가능한 단계에 도달했습니다!
다음 단계에서는 더욱 정교한 기능이나 다양한 추가 도구들을 배우게 될 거예요.
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