반응형
이 글은 AI 이미지 생성 도구(Vize 등)의 참조 이미지 개수 제한을 극복하기 위한 '콜라주(Collage)' 활용 팁에 관한 설명입니다.
1. 핵심 문제: 참조 이미지 슬롯의 부족
AI 도구를 사용할 때 참조할 수 있는 이미지 슬롯(개수)이 제한되어 있어, 여러 개의 제품(목걸이, 귀걸이 등)과 스타일 이미지를 동시에 반영하기 어려운 기술적 한계가 발생합니다.

2. 해결책: 캔바(Canva)를 활용한 이미지 통합

이 제한을 넘어서기 위한 '우회 방법'으로 콜라주 기법을 제안합니다.
- 방법: 별도의 편집 도구(예: Canva)를 사용하여, 각기 다른 두 개의 제품 이미지(목걸이와 귀걸이)를 하나의 캔버스에 합쳐 한 장의 이미지로 만듭니다.
- 이점: 두 제품을 하나의 슬롯에 넣음으로써, 남은 여유 슬롯에 '스타일 참조 이미지'를 추가로 업로드할 수 있게 됩니다.
3. 실행 과정 및 유의사항

- 과정: Canva에서 가로형 이미지를 생성하여 제품들을 배치한 뒤 JPEG로 저장하고, 이를 AI 도구의 제품 참조(Subject) 슬롯에 업로드합니다.
- 결과 예측: 작성자는 이 방법이 "때로는 완벽하게 작동하고, 때로는 고전할 수 있다"는 현실적인 한계를 언급합니다. AI가 콜라주된 이미지를 분석하는 과정에서 혼란을 느낄 수 있기 때문입니다.
4. 결과 분석 및 피드백 수정

실제로 생성된 결과를 확인했을 때 나타난 현상과 해결법은 다음과 같습니다.
- 문제 발생: 귀걸이가 너무 크게 표현되거나, 한쪽 귀에만 생성되는 등의 디테일 부족 현상이 나타날 수 있습니다.

- 해결 방법 (프롬프트 수정): 결과물이 마음에 들지 않을 경우, AI에게 직접 **"귀걸이를 조금 더 작게 만들어줘(make the earring smaller)"**와 같은 추가 지시어(Prompt)를 입력하여 결과물을 정교하게 다듬어 나갑니다.
결론
이 방법의 핵심은 **"물리적인 슬롯 제한을 편집으로 극복하고, 부족한 디테일은 대화형 수정을 통해 보완하는 것"**입니다. 비록 완벽하지는 않더라도 AI의 한계를 창의적으로 해결하는 실무적인 팁을 담고 있습니다.
반응형
'AI' 카테고리의 다른 글
| Google Wisk(구글 위스크)라는 가상의 이미지 생성 플랫폼의 혁신적인 장점과 사용 편의성 (0) | 2025.12.28 |
|---|---|
| 구글 위스크(Google Wisk / Whisk) 사용법 (0) | 2025.12.28 |
| 나노 바나나의 탄생 비화와 LM Arena(LM 아레나) 플랫폼 활용법 (0) | 2025.12.28 |
| 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)'를 활용한 나노 바나나 실습 (0) | 2025.12.28 |
| 구글 제미나이(Google Gemini)를 이용한 고난도 합성 실습 및 타 서비스와의 비교 분석 (0) | 2025.12.28 |