ChatGPT 원하지 않는 결과가 나올 때 대처방법

**환각(hallucination)**이나 명백한 오류 외에도, 때때로 ChatGPT는 사용자의 기대에 정확히 부응하지 않거나, 프롬프트의 특정 요소를 무시하는 경우가 있습니다. 제가 이전에 공을 입에 물고 있는 개의 이미지를 생성하려 했을 때가 그런 예였습니다. 여러 번 시도했지만, DALL·E가 끝내 개가 공을 입에 물고 있는 장면을 제대로 그려주지 않았습니다. 결국에는 **“반드시 공을 입에 물고 있어야 한다”**고 강조하고 반복적으로 지시한 끝에야 원하는 이미지를 얻을 수 있었습니다.

 

이러한 사례는 특히 DALL·E와 작업할 때 자주 발생하지만, 텍스트 생성 작업 중에도 종종 발생할 수 있는 문제입니다. 이런 상황에서는 아래에서 소개할 몇 가지 전략을 시도해보길 권장합니다.

 

1. 지시를 다시 표현하고, 기대하는 내용을 더 명확하게 구체화하세요.예를 들어 이렇게 물어볼 수 있습니다:
   • “내가 요청한 내용을 이해했나요?”
   • “왜 내 질문에 제대로 답하지 않았나요?”
   • “이 지시사항을 따르기 전에 다시 말로 표현해줄 수 있나요?”
   • 이런 접근을 통해 ChatGPT는 문제의 핵심 지점에 주의를 집중하게 되고, 보다 정확히 그 부분을 다루도록 유도할 수 있습니다.
2. 문제를 아이에게 설명하듯이, 질문과 재표현을 통해 다루는 방식이 효과적일 수 있습니다.
3. ChatGPT가 어떤 지시사항을 따르지 않는 또 다른 이유는 프롬프트가 너무 길거나 복잡해서일 수 있습니다.각 요소를 별도로 처리한 뒤, 최종적으로 답변을 조합하는 방식이 좋습니다.
4. 이럴 땐 지시를 여러 개의 간단한 프롬프트로 나누어,
5. 보다 고급 모델을 사용하는 것도 하나의 방법입니다.
6. 무료 버전이나 기본 모델을 사용하고 있다면, 유료 모델이나 고성능 버전으로 전환하면 더 관련성 높고 정교한 응답을 받을 가능성이 커집니다.
7. 마지막으로 제안하고 싶은 팁은, 인공지능과의 소통에 영어를 우선 사용해보는 것입니다.영어로 지시할 경우 조금 더 완성도 높은, 또는 정밀한 결과를 얻는 경우가 많습니다.오류가 발생했을 때 영어로 지시를 바꾸면 해결될 때도 많습니다.
8. 물론 ChatGPT는 다양한 언어를 이해하고 소통할 수 있는 능력이 있지만,
9. 영어는 대부분의 인공지능 모델 학습에서 중심 언어로 사용되며,

 

이처럼 위의 전략들을 활용하면, ChatGPT나 다른 인공지능 모델과의 상호작용 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.