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AI

Google Gemini의 주요 강점 소개

by hfgraphic 2025. 6. 2.
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이전 섹션에서는 Copilot에 대해 자세히 소개하며 ChatGPT와 비교했습니다. 이번에는 다른 인공지능 모델들에 대해 이야기해보려 합니다. 이 모델들이 어떤 장점을 가지고 있는지, 어떻게 작동하는지, 그리고 ChatGPT보다 더 많이 사용해야 하는지에 대해 분석해보겠습니다.

 

우선 이 분석의 시작으로, Google의 가상 비서인 Gemini에 초점을 맞춰 보겠습니다. Gemini는 ChatGPT나 OpenAI와는 달리 Google 생태계 전반에 통합되어 있는 것이 특징입니다. 반면 ChatGPT는 보다 범용적이고 독립적인 접근 방식을 취하고 있죠. Gemini는 Google의 방대한 데이터 기반을 활용해 응답을 생성합니다. 그렇다면 이 점이 우리가 ChatGPT를 버리고 Gemini로 전환해야 할 이유가 될까요?

 

제가 보기에는, 화면에서 볼 수 있듯이 Gemini의 주요 강점 중 하나는 사용자 인터페이스입니다. 사용하기 쉽고, 익숙해지기 쉬우며, 원하는 응답의 길이와 톤을 간편하게 선택할 수 있습니다. 짧은 응답부터 긴 응답까지, 단순한 표현부터 전문적인 톤까지 조절이 가능합니다. 히스토리 및 설정 접근도 빠르고, Gemini를 처음 사용하는 사용자도 자연스럽게 탐색할 수 있어 Copilot보다 더 쾌적한 경험이라는 인상을 받았습니다. 물론 이건 개인적인 의견입니다.

 

이제 실제로 테스트를 해보겠습니다. 제가 ChatGPT에 줬던 **같은 프롬프트(예: 큐비즘 설명하기)**를 Gemini에게도 주어봤습니다. 매우 빠르게 응답이 생성되며, 음성으로 읽어주기 기능도 있습니다. 다른 인공지능 모델들처럼 마이크를 통한 음성 입력, 이미지 전송, 프롬프트 수정, 새로운 요청 입력 등이 가능합니다. 또 응답에 대해 “좋았다”, “부족했다”는 피드백도 제공할 수 있고, 응답을 간단하게, 길게, 캐주얼하게, 전문적으로 다시 요청하는 기능도 있어 매우 직관적이고 유용합니다.

 

예를 들어 “더 짧게”를 선택하면, 한 문단으로 요약된 짧은 답변이 바로 생성됩니다. 또한 응답을 공유하거나 내보내기 기능도 잘 갖추어져 있습니다. 예를 들어 이메일로 내보내기를 누르면 바로 Gmail이 열리고, 받는 사람만 입력하면 메일을 보낼 수 있습니다. 문서 형식(DOC)으로도 내보내기가 가능하고, 새 탭에서 문서를 열어 바로 확인하거나 공유할 수 있습니다. Google 서비스와의 통합이 매우 강력하고, 이 모든 것이 훨씬 손쉽게 사용된다는 점에서 높은 점수를 줄 수 있습니다.

 

또 다른 기능으로는, Copilot과 비슷하게 검색 엔진과 AI가 결합된 형태의 작동 방식이 있습니다. 예를 들어 Gemini에게 “응답을 검증해달라”고 요청하면, 즉시 Google 검색을 통해 자료를 조사하고 출처를 제시해 줍니다. 링크를 클릭하면 Google 결과로 바로 연결되어, 정보 검증이 매우 쉬움을 알 수 있습니다. 이런 점은 Copilot과 Gemini에는 있지만, ChatGPT에서는 인터페이스상 직접적으로 구현되지 않은 기능입니다.

 

요약하자면, Gemini는 직관적이고 사용자 친화적이며 Google 서비스와의 통합 덕분에 많은 장점이 있습니다. 예를 들어 응답의 길이, 톤 등을 조절하거나 쉽게 공유하고 검증할 수 있다는 점이 그렇습니다. 하지만, 이러한 기능들은 사실 ChatGPT에서도 프롬프트를 잘 작성하면 모두 가능합니다. 예를 들어 ChatGPT에게 응답 후 “더 짧게”, “전문적으로 다시 써줘”라고 하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

반면 Gemini를 쓰면서 놓치게 되는 부분도 있습니다. 예를 들어 ChatGPT의 GPT 생태계, 즉 사용자가 직접 맞춤형 GPT를 만들 수 있는 기능들입니다. 이 부분은 다음 섹션에서 자세히 다룰 예정입니다. ChatGPT는 시장 리더로 자리 잡고 있고, 초기부터 폭넓은 사용으로 인해 생긴 입지도 있지만, Playground, API 관리, 다양한 자동화 및 통합 기능 등으로 인해 그 지위가 더욱 공고해졌습니다. 이 모든 것이 다양한 서비스에 쉽게 ChatGPT를 통합할 수 있도록 돕고 있습니다.

 

결론적으로 보면, Gemini는 사용자 맞춤성과 Google 연동 측면에서 뛰어난 장점이 있지만, ChatGPT는 더욱 폭넓은 활용성과 생태계의 다양성으로 인해 여전히 우위에 있는 모델입니다. 저 개인적으로는 아직도 ChatGPT를 더 선호하며, 이는 개인의 사용 습관과 목적에 따라 달라질 수 있습니다. 무엇보다 이 분야는 매우 빠르게 발전하고 있고, OpenAI도 다양한 경쟁자들로부터 압박을 받고 있어 끊임없이 혁신하고 있습니다.

 

우리는 사용자 입장에서 보면, 이런 경쟁 덕분에 다양한 고급 서비스를 자유롭게 활용할 수 있게 되었고, 이는 매우 긍정적인 현상입니다. 현재는 ChatGPT가 리더이지만, OpenAI가 독점적 위치에 있는 것은 전혀 아니며, 앞으로는 또 새로운 변화가 있을 수 있습니다.

 

마지막으로 말씀드리자면, 이 영상과 다음 영상들에서는 제가 이 시점에서 느끼는 개인적인 의견을 공유하는 부분도 많습니다. 그러므로 여러분께서도 직접 다양한 모델들을 테스트해 보시고, 본인에게 가장 잘 맞는 모델을 선택하시기를 권장합니다. 이 강의에서는 ChatGPT에 좀 더 비중을 두는 이유는, 현재 가장 널리 사용되고 있고 많은 사람들이 관심을 가지기 때문입니다. 하지만 지금까지 설명드린 프롬프트 작성법, 실전 활용, 모델 한계, 고급 기능 등의 약 80%는 다른 모델에도 그대로 적용된다는 점을 기억해 주세요.

 

그럼 여러분도 직접 Gemini를 사용해 보시고, 각 모델들의 차이점과 장단점을 스스로 체험해 보시길 바랍니다. 다음 영상에서는 또 다른 인공지능 모델에 대해 소개하겠습니다.

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